프로그래머스 팀에서는 기능 개선 작업을 수행 중입니다. 각 기능은 진도가 100%일 때 서비스에 반영할 수 있습니다.
또, 각 기능의 개발속도는 모두 다르기 때문에 뒤에 있는 기능이 앞에 있는 기능보다 먼저 개발될 수 있고, 이때 뒤에 있는 기능은 앞에 있는 기능이 배포될 때 함께 배포됩니다.
먼저 배포되어야 하는 순서대로 작업의 진도가 적힌 정수 배열 progresses와 각 작업의 개발 속도가 적힌 정수 배열 speeds가 주어질 때 각 배포마다 몇 개의 기능이 배포되는지를 return 하도록 solution 함수를 완성하세요.
| progresses | speeds | return |
|---|---|---|
| [93, 30, 55] | [1, 30, 5] | [2, 1] |
| [95, 90, 99, 99, 80, 99] | [1, 1, 1, 1, 1] | [1, 3, 2] |
입출력 예 #1
첫 번째 기능은 93% 완료되어 있고 하루에 1%씩 작업이 가능하므로 7일간 작업 후 배포가 가능합니다.
두 번째 기능은 30%가 완료되어 있고 하루에 30%씩 작업이 가능하므로 3일간 작업 후 배포가 가능합니다. 하지만 이전 첫 번째 기능이 아직 완성된 상태가 아니기 때문에 첫 번째 기능이 배포되는 7일째 배포됩니다.
세 번째 기능은 55%가 완료되어 있고 하루에 5%씩 작업이 가능하므로 9일간 작업 후 배포가 가능합니다.
따라서 7일째에 2개의 기능, 9일째에 1개의 기능이 배포됩니다.
입출력 예 #2
모든 기능이 하루에 1%씩 작업이 가능하므로, 작업이 끝나기까지 남은 일수는 각각 5일, 10일, 1일, 1일, 20일, 1일입니다. 어떤 기능이 먼저 완성되었더라도 앞에 있는 모든 기능이 완성되지 않으면 배포가 불가능합니다.
따라서 5일째에 1개의 기능, 10일째에 3개의 기능, 20일째에 2개의 기능이 배포됩니다.
code
function solution(progresses, speeds) {
let answer = [];
let days = Math.map((el, idx) => Math.ceil((100 - el) / speeds[idx]));
let front = days[0];
let cnt = 1;
for (let i = 1; i < days.length; i++) {
if (front >= days[i]) {
cnt++;
}
else {
answer.push(cnt); // 배포
front = days[i]; // 배포 후 삭제처리
cnt = 1 // 카운터 초기화
}
}
answer.push(cnt);
return answer;
}
트럭 여러 대가 강을 가로지르는 일 차선 다리를 정해진 순으로 건너려 합니다. 모든 트럭이 다리를 건너려면 최소 몇 초가 걸리는지 알아내야 합니다. 트럭은 1초에 1만큼 움직이며, 다리 길이는 bridge_length이고 다리는 무게 weight까지 견딥니다. ※ 트럭이 다리에 완전히 오르지 않은 경우, 이 트럭의 무게는 고려하지 않습니다.
예를 들어, 길이가 2이고 10kg 무게를 견디는 다리가 있습니다. 무게가 [7, 4, 5, 6]kg인 트럭이 순서대로 최단 시간 안에 다리를 건너려면 다음과 같이 건너야 합니다.
| 경과시간 | 다리를 지난 트럭 | 다리를 건너는 트럭 | 대기 트럭 |
|---|---|---|---|
| 0 | [] | [] | [7,4,5,6] |
| 1~2 | [] | [7] | [4,5,6] |
| 3 | [7] | [4] | [5,6] |
| 4 | [7] | [4,5] | [6] |
| 5 | [7,4] | [5] | [6] |
| 6~7 | [7,4,5] | [5] | [6] |
| 8 | [7,4,5,6] | [] | [] |
따라서, 모든 트럭이 다리를 지나려면 최소 8초가 걸립니다.
solution 함수의 매개변수로 다리 길이 bridge_length, 다리가 견딜 수 있는 무게 weight, 트럭별 무게 truck_weights가 주어집니다. 이때 모든 트럭이 다리를 건너려면 최소 몇 초가 걸리는지 return 하도록 solution 함수를 완성하세요.
| bridge_length | weight | truck_weights | return |
|---|---|---|---|
| 2 | 10 | [7,4,5,6] | 8 |
| 100 | 100 | [10] | 101 |
| 100 | 100 | [10,10,10,10,10,10,10,10,10,10] | 110 |
파이썬으로 풀었을 때는 sum함수가 기본적으로 내장되어 있어서 편하게 풀었는데 자바스크립트에서는 sum 함수를 만들어야 했었고, 만들어서 푸니까 실행속도가 엄청 느렸다. ㅠㅠ
code
function solution(bridge_length, weight, truck_weights) {
// [0,0]
let bridge = new Array(bridge_length).fill(0);
let time = 0;
let sum = () => {
let result = 0;
for (let i = 0; i < bridge.length; i++) {
result += bridge[i];
}
return result;
}
while (bridge) {
time++;
bridge.shift();
if (sum() + truck_weights[0] <= weight) {
bridge.push(truck_weights.shift());
}
else {
bridge.push(0);
if (sum() === 0) {
break;
}
}
}
return time;
}
n명이 입국심사를 위해 줄을 서서 기다리고 있습니다. 각 입국심사대에 있는 심사관마다 심사하는데 걸리는 시간은 다릅니다.
처음에 모든 심사대는 비어있습니다. 한 심사대에서는 동시에 한 명만 심사를 할 수 있습니다. 가장 앞에 서 있는 사람은 비어 있는 심사대로 가서 심사를 받을 수 있습니다. 하지만 더 빨리 끝나는 심사대가 있으면 기다렸다가 그곳으로 가서 심사를 받을 수도 있습니다.
모든 사람이 심사를 받는데 걸리는 시간을 최소로 하고 싶습니다.
입국심사를 기다리는 사람 수 n, 각 심사관이 한 명을 심사하는데 걸리는 시간이 담긴 배열 times가 매개변수로 주어질 때, 모든 사람이 심사를 받는데 걸리는 시간의 최솟값을 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.
| n | times | return |
|---|---|---|
| 6 | [7, 10] | 28 |
가장 첫 두 사람은 바로 심사를 받으러 갑니다.
7분이 되었을 때, 첫 번째 심사대가 비고 3번째 사람이 심사를 받습니다.
10분이 되었을 때, 두 번째 심사대가 비고 4번째 사람이 심사를 받습니다.
14분이 되었을 때, 첫 번째 심사대가 비고 5번째 사람이 심사를 받습니다.
20분이 되었을 때, 두 번째 심사대가 비지만 6번째 사람이 그곳에서 심사를 받지 않고 1분을 더 기다린 후에 첫 번째 심사대에서 심사를 받으면 28분에 모든 사람의 심사가 끝납니다.
심사관마다 걸리는 시간을 하나씩 순회하면서 각 분마다 mid분 동안 몇 명이 심사 받을 수 있는지 확인한다.
예를 들어, times[i] = 7, mid = 30 이라면 7분마다 심사위원이 30분동안 4명을 검사할 수 있는 것이다.
code
function solution(n, times) {
// 가장 오래 걸리는 시간
let max = n * times[times.length-1];
let min = 1;
let answer = max;
while(min <= max) {
let cnt = 0;
let mid = parseInt((max + min) / 2);
for (let i = 0; i <= times.length; i++) {
// times[i]분 마다 검사할 수 있는 인원 수
cnt += parseInt(mid / times[i]);
if (cnt >= n) {
// 최솟값 찾아내기
answer = Math.min(mid, answer);
break;
}
}
if (cnt >= n) {
max = mid - 1;
}
else {
min = mid + 1;
}
}
return answer;
}
프로그래머스 1단계를 다 풀고 이제 겨우겨우 2단계를 풀어나가고 있는 단계에서 3단계를 풀려고 하니 정말 벅찼다 ㅠㅠ 한 문제를 가지고 몇 시간동안 고민하는 건 기본이였다.. 풀고 나서도 다음 날되면 다시 또 풀 수 있을까? 걱정이 된다..
알고리즘은 날마다 1시간 ~ 2시간씩 투자해서 매일 매일 풀어주고 있는데도 아직 많이 부족하다. 더 열심히 풀어봐야겠다.
👊 내일의 TIW(today I Will)
그래프, BFS